Skill、自动化与企业

056提示词、Skill、Agent、工作流,这些词到底是什么意思?057多次讨论后AI终于做对了,怎么让下次能一次就做好?058如何找到适合自己业务的skill。059下载了一个 Skill,却不知道怎么让它跑起来,该怎么办?060网上有那么多 Skill,如何挑到好用的061用的是同一个 Skill,为什么我的效果和作者演示的不一样?062Skill 跑出来的结果不对,我怎么弄清楚它中间做了什么?063我的工作里有很多“视情况而定”,这样的经验怎么做成 Skill?064怎么围绕自己的工作,做出一个好用的 Skill?065自己做了一个 Skill,怎么知道它已经足够好用?066我们说的“AI 自动化”,到底指什么?067做自动化时,怎样决定哪些步骤交给 AI?068营销公司想把业务逐步自动化,有哪些实现路径?069营销工作台到底是什么,怎样搭一个适合自己业务的?070同时跟进多个品牌和项目,怎样组织 AI 的资料和工作记录?071团队一起做一个项目,怎样用 AI 协同工作?072公司积累了很多品牌资料和老项目,怎样在新项目里用起来?073AI 会怎样重塑营销项目的交付环节?074AI 给的结果不对,我也说不清哪里出了问题,该从哪查?075为什么聊得越久,AI 越记不住我前面说过的话?076Agent 做到一半停住了,或者一直重复同样的操作,我该怎么办?077公司要推进 AI 应用,这件事应该由谁负责?078想让公司或市场部开始用 AI,第一步到底该做什么?079员工可以自己学,企业还有必要做 AI 培训吗?080一门好的 AI 课,应该让学员获得什么?081公司买了工具、安排了培训,为什么大家还是不用?082为什么公司买了、也搭了 AI 系统,用起来却总觉得不好用?083公司做了一些 Skill,为什么员工不愿意用?084同一份 AI 产出,有人觉得好、有人觉得差,团队该听谁的?085同一个 AI 需求,自己做、买产品、找服务商,怎么选?086最近风生水起的 FDE 是做什么的?087用 AI 处理公司和客户资料,怎么降低泄露风险?088除了降本增效,AI 还能帮营销团队做到什么?089AI 越来越成熟后,营销团队会演变成怎么样的组织形态?090甲方也开始用 AI 之后,还会把哪些工作交给广告公司?091大家都能用同样的 AI,以营销业务为核心的公司之间的差距会在哪里?092AI 时代,什么样的营销人更有竞争力?093以前交给实习生的活,AI 也能做了,实习生该怎么办?
Skill、自动化与企业Q090

甲方也开始用 AI 之后,还会把哪些工作交给广告公司?

在实际项目里,我们已经遇到两种情况:

  1. 甲方用 AI 接回了一部分物料制作和执行工作;
  2. 知道乙方也在用 AI 后,又会以制作成本下降为理由,重新谈价格。

AI 在不分敌我地拓宽企业的能力边界,甲方能做的事情会越来越多,值得深思的事:我们应该从哪些角度提高“竞争力”,客户为什么还要把这笔钱交给我们?

第一,算整体交付的账。

甲方内部有人会用 AI,不等于完成项目没有成本。人员投入、工具费用、学习磨合、沟通管理、审核返工,以及占用团队时间后耽误的其他工作,都要算进去。

如果广告公司能以更低的综合成本,按时交出符合要求的成果,客户就仍有外包的理由。

对乙方来说,方向一是用 AI 优化自己的成本结构:减少重复制作、不必要的交接和返工,让经验、流程和工具能够复用。在保证质量的前提下,给客户更有竞争力的价格,同时保留合理利润。

第二,客户也会“买人”。

有些合作,是客户认可某个人或某个团队的判断、审美、创意和行业经验,希望由他们来主导项目。

AI 能扩大人的执行能力,但客户更愿意付费的依据,仍然是他们能拿出什么作品、解决什么问题。这种价值,在AI时代会被越来越放大。

第三,账期和风险。

垫资、账期、交付责任,做过乙方的,懂的都懂。