AI时代，在职场行为上需要有哪些切实的思维改变？

从“过程导向”到“目标导向”。 先说清楚想得到什么结果、怎样算做好，再决定让 AI 采取什么步骤。不一定要亲自安排每个操作，但要知道最后拿什么来判断。

从“解决问题”到“构建系统”。 一次做对之后，继续想想：这条路径能不能留下来，变成下次可以调用的方法，让同类问题不用每次从头解决？

从“单次精作”到“批量试错”。 生成和尝试的成本降低了，可以更早看到不同方向，通过比较和反馈筛选。批量尝试也需要判断标准，否则只是批量生产自己不想要的东西。

从 learn in public 到 learn in ai。 除了从公开内容和别人的分享里学习，直接向 AI 学习，也成为了这个时代的一门必修课。

养成主动问 AI 的习惯：不懂的概念让它解释，不会的方法让它举例，没想清楚的事情和它讨论。

从“能力约束型决策”到“成本收益型决策”。 过去决定要不要做一件事，往往先看“我会不会做”；现在更应该先问“这件事能不能给自己带来长期收益，值不值得投入”。

如果值得，就借助 AI 寻找实现办法。很多过去受限于自身能力的想法，现在都有了尝试和落地的机会。