Skill、自动化与企业

056提示词、Skill、Agent、工作流,这些词到底是什么意思?057多次讨论后AI终于做对了,怎么让下次能一次就做好?058如何找到适合自己业务的skill。059下载了一个 Skill,却不知道怎么让它跑起来,该怎么办?060网上有那么多 Skill,如何挑到好用的061用的是同一个 Skill,为什么我的效果和作者演示的不一样?062Skill 跑出来的结果不对,我怎么弄清楚它中间做了什么?063我的工作里有很多“视情况而定”,这样的经验怎么做成 Skill?064怎么围绕自己的工作,做出一个好用的 Skill?065自己做了一个 Skill,怎么知道它已经足够好用?066我们说的“AI 自动化”,到底指什么?067做自动化时,怎样决定哪些步骤交给 AI?068营销公司想把业务逐步自动化,有哪些实现路径?069营销工作台到底是什么,怎样搭一个适合自己业务的?070同时跟进多个品牌和项目,怎样组织 AI 的资料和工作记录?071团队一起做一个项目,怎样用 AI 协同工作?072公司积累了很多品牌资料和老项目,怎样在新项目里用起来?073AI 会怎样重塑营销项目的交付环节?074AI 给的结果不对,我也说不清哪里出了问题,该从哪查?075为什么聊得越久,AI 越记不住我前面说过的话?076Agent 做到一半停住了,或者一直重复同样的操作,我该怎么办?077公司要推进 AI 应用,这件事应该由谁负责?078想让公司或市场部开始用 AI,第一步到底该做什么?079员工可以自己学,企业还有必要做 AI 培训吗?080一门好的 AI 课,应该让学员获得什么?081公司买了工具、安排了培训,为什么大家还是不用?082为什么公司买了、也搭了 AI 系统,用起来却总觉得不好用?083公司做了一些 Skill,为什么员工不愿意用?084同一份 AI 产出,有人觉得好、有人觉得差,团队该听谁的?085同一个 AI 需求,自己做、买产品、找服务商,怎么选?086最近风生水起的 FDE 是做什么的?087用 AI 处理公司和客户资料,怎么降低泄露风险?088除了降本增效,AI 还能帮营销团队做到什么?089AI 越来越成熟后,营销团队会演变成怎么样的组织形态?090甲方也开始用 AI 之后,还会把哪些工作交给广告公司?091大家都能用同样的 AI,以营销业务为核心的公司之间的差距会在哪里?092AI 时代,什么样的营销人更有竞争力?093以前交给实习生的活,AI 也能做了,实习生该怎么办?
Skill、自动化与企业Q069

营销工作台到底是什么,怎样搭一个适合自己业务的?

从 7 月开始,国内社交媒体上有不少人在讨论“搭建自己的工作台”。这个概念听起来很性感,但理解起来并不复杂:围绕自己的业务,把资料、任务和流程集中到一个可视化的小系统里,并让其中一些环节能够自动执行。

不同岗位的工作台,长得可能完全不一样。

比如,负责达人营销的人,可以把达人信息、沟通记录、合作进度和回款情况放在一起:今天联系了多少位达人,对方怎样回复,下一步要推进什么,哪些款项还没到账,都能在工作台里查看和跟进。

做社媒内容的人,则可以围绕内容生产搭建工作台,把整条链路串起来:

选题洞察 → 内容撰写 → 发布 → 数据汇总 → 复盘。

每条内容做到哪一步、发布后表现如何、下一轮需要调整什么,都在同一个地方管理。类似地,也有人围绕日常记账、交易等需求,搭建自己的工作台。

Agent越来越强大,搭建工作台的门槛已经低了很多。先把自己的需求梳理清楚:有哪些工作环节,需要记录什么信息,希望哪些操作自动完成。

把这些告诉 Agent,它就能较快地给出反馈,帮你生成初步的功能和页面,再根据实际使用情况逐步调整。

工作台是否好用,核心还是你对这项业务的了解程度。

搭建过程中,仍然会遇到具体难题:比如数据从哪里来、怎样接入;复盘时看哪些指标、遵循什么原则;分析结果又该怎样用于下一轮工作。这些都需要结合自己的业务 know-how,和 Agent 一起解决。