Skill、自动化与企业

056提示词、Skill、Agent、工作流,这些词到底是什么意思?057多次讨论后AI终于做对了,怎么让下次能一次就做好?058如何找到适合自己业务的skill。059下载了一个 Skill,却不知道怎么让它跑起来,该怎么办?060网上有那么多 Skill,如何挑到好用的061用的是同一个 Skill,为什么我的效果和作者演示的不一样?062Skill 跑出来的结果不对,我怎么弄清楚它中间做了什么?063我的工作里有很多“视情况而定”,这样的经验怎么做成 Skill?064怎么围绕自己的工作,做出一个好用的 Skill?065自己做了一个 Skill,怎么知道它已经足够好用?066我们说的“AI 自动化”,到底指什么?067做自动化时,怎样决定哪些步骤交给 AI?068营销公司想把业务逐步自动化,有哪些实现路径?069营销工作台到底是什么,怎样搭一个适合自己业务的?070同时跟进多个品牌和项目,怎样组织 AI 的资料和工作记录?071团队一起做一个项目,怎样用 AI 协同工作?072公司积累了很多品牌资料和老项目,怎样在新项目里用起来?073AI 会怎样重塑营销项目的交付环节?074AI 给的结果不对,我也说不清哪里出了问题,该从哪查?075为什么聊得越久,AI 越记不住我前面说过的话?076Agent 做到一半停住了,或者一直重复同样的操作,我该怎么办?077公司要推进 AI 应用,这件事应该由谁负责?078想让公司或市场部开始用 AI,第一步到底该做什么?079员工可以自己学,企业还有必要做 AI 培训吗?080一门好的 AI 课,应该让学员获得什么?081公司买了工具、安排了培训,为什么大家还是不用?082为什么公司买了、也搭了 AI 系统,用起来却总觉得不好用?083公司做了一些 Skill,为什么员工不愿意用?084同一份 AI 产出,有人觉得好、有人觉得差,团队该听谁的?085同一个 AI 需求,自己做、买产品、找服务商,怎么选?086最近风生水起的 FDE 是做什么的?087用 AI 处理公司和客户资料,怎么降低泄露风险?088除了降本增效,AI 还能帮营销团队做到什么?089AI 越来越成熟后,营销团队会演变成怎么样的组织形态?090甲方也开始用 AI 之后,还会把哪些工作交给广告公司?091大家都能用同样的 AI,以营销业务为核心的公司之间的差距会在哪里?092AI 时代,什么样的营销人更有竞争力?093以前交给实习生的活,AI 也能做了,实习生该怎么办?
Skill、自动化与企业Q089

AI 越来越成熟后,营销团队会演变成怎么样的组织形态?

以营销公司,以及其他以营销业务为核心的企业为例,我们看好一种值得尝试的组织形态:精兵+Agent。

过去,以营销业务为核心的公司通常按客户群或业务划分事业部,或者按策略、文案、设计、执行等专业设置职能部门,也有两种方式结合的。一个项目往往需要多个岗位接力完成。

当 AI 让一个人能承担更多工作,原有的岗位边界就有了调整的空间。一些过去必须跨部门流转的任务,可以由更小的团队连续推进。

具体怎么组织?可以分成三个角色。

项目经理牵头,对项目从需求到交付负责。 他既要理解客户需求、把握项目方向,也要能调动 Agent,推进研究、策略、文案、视觉等工作。

这个角色不只是排期、催进度,还要能判断产出是否回应了需求,知道哪些自己可以推进,哪些需要请专业人士介入。

专业负责人把关,在关键节点提供判断和解决办法。 可以由各领域有深厚经验的人组成“审核委员会”。他们不只说“行”或“不行”,还要凭借自己的 know-how,指出问题、解释原因、给出具体修改意见,必要时直接参与核心方案的形成。

项目经理再组织 Agent 和相关人员调整,经确认后完成交付。

Agent 承担大量具体的执行工作。 在明确的资料、要求和方法下,完成信息整理、初稿生成、内容延展和修改等任务,减少重复操作和不必要的交接。

这里的“精兵”,不意味着要求一个人精通所有专业。项目经理负责整体推进,专业负责人提供深度判断,Agent 补充执行能力,三者各有分工。

这套设想更适合小公司,或边界清楚的小型项目团队先尝试。大公司的业务、管理和协作关系更复杂,未必能直接套用。

精兵加 Agent