营销公司想把业务逐步自动化，有哪些实现路径？

常见的实现路径有三条。

第一，把业务方法整理成可复用的提示词。

围绕各岗位常做的任务，整理一份提示词表格，写清楚什么时候用、需要提供什么材料、具体怎么做，以及怎样判断结果是否合格。

这一步还不算真正的自动化，调用和推进仍然依靠人，但使用门槛极其低，让同事更容易上手，也为后续改进打好基础。

第二，借助成熟 Agent，配置业务需要的 Skill 和工具。

选一款适合团队的 Agent，把业务方法、参考资料、执行步骤和检查标准整理成 Skill。对于规则明确、反复发生的操作，可以借助 AI 编写脚本或小工具，测试后供 Agent 调用。

对多数营销团队，我们更推荐先尝试这条路径。 利用成熟 Agent 已有的执行能力，逐步补齐自己的业务方法和工具，通常更容易落地，也方便随着需求调整。

第三，围绕业务搭建专用 Agent 或执行系统。

如果客户对数据安全、部署环境有特殊要求，或者现有 Agent 产品无法满足具体业务需求，可以考虑这条路径。

自建的投入不止是前期开发，还有持续的测试和维护。模型更新、工具接口调整、业务流程变化，都可能影响系统运行。演示能跑通，和团队能长期稳定使用，是两回事。

决定自建前，先想清楚：现有产品究竟满足不了哪些需求？这些缺口能否通过配置 Skill、接入工具来补齐？如果确实需要自建，带来的业务价值是否值得长期投入？后续由谁维护，出了问题谁来处理？

如果成熟 Agent 配合 Skill 和工具已经能够满足需要，就先把这条路用好，不必为了自建而自建。