AI 生PPT，有哪几种做法

方案脉络理清后，要把内容变成可用于提案的 PPT。我自己试过三条路线，下面分享各自适合的情况。

选工具前，先把 Markdown（MD）文档从“方案脉络”推进到“逐页内容稿”。

每一页讲什么，标题、正文、支撑数据和论据，都要明确。比如“用户洞察”只是板块名称，还要写清楚具体洞察、依据，以及怎样引出后面的策略。

品牌色、字体和视觉参考也可以附上，但要把页面正文与制作要求分开，避免 AI 把备注放进画面。文档越清楚，后续生成越可控。

方法一：带 PPT 生成功能的 Chatbot 型工具，如 Kimi、千问、豆包等。

上传逐页稿，选好模板后生成。

优势是方便修改，适合日常汇报、多人协作，或交付后还会反复调整的方案。代价是版式和视觉容易受限，复杂页面可能排版溢出，需要手动微调。看重快速交付、方便改稿，可以优先选它。

方法二：用有生图能力的 Agent，再转成可编辑 PPT，如 NotebookLM、Codex，或 WorkBuddy 接第三方生图。

把逐页稿和视觉参考一起交给 Agent，先做两三张有代表性的页面，确认风格后再分批生成整套。

我会用 Codex 配合生图，参考也不一定是 PPT，符合品牌调性的海报同样可以。

这条路适合对视觉质感要求高的提案，画面和排版的发挥空间更大。但结果是一张张图片，合并后通常先得到 PDF。需要改文字、移元素，再用 Codia 等工具转成可编辑 PPT，并检查识别结果。

方法三：生成 HTML 演示稿，直接用手上的 Agent 产品。

让 Agent 根据逐页稿生成浏览器里播放的演示页面，适合自己演讲、线上展示，或需要动效和交互的场景。形式灵活，但也有修改和排版自由度方面的难题。