为什么 AI 写的策略听起来都对，却感觉没什么用？

策略的核心，不只是讲道理，还要在有限条件下作出取舍。

项目要解决什么问题，什么最重要，什么可以暂时放下，资源集中在哪里，客户有哪些没明说的限制，市场允许做到哪一步，都要放在一起判断。

AI 擅长把信息串成顺畅的逻辑链：从现象出发，找依据，再推导出合理的建议。但逻辑完整，不等于策略成立。

策略还要回答：为什么选这个方向，而不是另一个？愿意为此放弃什么？判断建立在哪些关键假设上？判断错了，要付出什么代价？

营销里常见的“正确废话”：既要年轻化，又要保持高端；既要做品牌，也要兼顾转化；既要扩大声量，也要精准触达。每句话都没错，但什么都想要，不明确优先级和取舍，就谈不上真正的策略。

可以让 AI 参与策略形成的过程：找漏洞、补证据、拆假设、比较不同方向的利弊，甚至站在反方挑战判断，帮助我们把问题想得更完整。