做了十几年营销，我原来的经验如何在用 AI 时派上用场？

关键是把自己的业务 know-how 梳理清楚：工作怎样推进，遵循哪些原则，以及凭什么判断结果好坏。

很多有经验的人，已经习惯凭手感做事。看到方案，知道哪里不对；看到图，知道哪里需要改。但如果说不清判断依据，和 AI 合作时，就容易陷入一轮又一轮的“感觉不对，再改改”。

可以从一个具体项目开始，回顾自己是怎么做的：先看什么，在哪些环节作了判断，为什么选这个方向，又为什么否定另一个。把藏在“手感”里的依据，一点点说清楚。

再把这些经验写成流程、原则和案例。能量化的标准尽量量化，难以量化的，就用具体案例说明好在哪里、差在哪里，以及适用于什么情况。

下次做同类任务时，让 AI 先读取这些内容，作为执行和检查的依据；实际使用中有了新的发现，再补充、修正。