原始问题
历史图片来源分散，文件名和标签口径不统一，人工逐层翻找效率很低。关键词也难以准确描述商品的版型、颜色、材质、图案与局部特征，业务人员手里往往只有一张参考图。
PROJECT RECORD / 项目档案
让百万级历史素材，
重新进入日常业务
客户是一家跨境箱包与消费品企业，长期积累了包袋、腰带和饰品等大量商品图片。历史素材规模达到 100 万+，广泛用于销售、选品和内容生产，但真正需要时却很难快速找到。
- 客户类型
- 某跨境箱包与消费品企业
- 素材规模
- 100 万+ 历史商品素材
- 部署方式
- 本地部署，接入原有图库与权限
项目目标
用户上传或选择一张参考图，即可从百万级图库召回相似商品，并继续按类别、材质、形状和特征筛选；搜索结果直接进入原有素材调用与内容生产流程，而不是停留在独立算法演示。
HOW IT WORKS / 系统拆解
从一张参考图，
召回业务上相似的商品
系统同时使用视觉向量、百万级索引、企业标签与图文语义，并保留原有图库、权限和素材录入方式。
本地图片与图库素材都能成为参考图
销售、选品或内容人员选择一张商品图，系统将它转成视觉特征，并在 100 万+ 历史素材中启动相似检索。
不只识别品类，也比较具体视觉关系
系统共同判断形状、颜色、材质、图案与局部结构，寻找业务上真正相近的产品，而不只是回答“图片里是什么”。
视觉模型与向量索引缩小百万级范围
通过 VGG19、ViT 等方案比较视觉表征，使用 FAISS 完成 Top-K 召回，再结合 Chinese-CLIP 和业务标签继续筛选。
结果继续进入原有素材与内容流程
系统本地部署并接入原有图库、标签和权限。检索耗时降至原系统的 11%，召回素材可以继续用于销售与内容生产。
METRIC NOTE / 数字口径
两个规模，
分别代表不同阶段
31,157 张是技术验证阶段的样本规模；100 万+ 是企业实际业务素材规模。两个数字不作混用，检索耗时降至原系统 11% 的结果来自项目交付材料。
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